Elenco dei 3 investitori di Venture Capital oncologico in Asia

Elenco dei 3 investitori di Venture Capital oncologico in Asia

Questo articolo evidenzia tre importanti fondi di investimento in capitale di rischio per l’oncologia in Asia, tratti dal nostro elenco di investitori in capitale di rischio per l’oncologia generato da un crawler di parole chiave. Potete trovare altre aziende del settore delle energie rinnovabili su Elenco dei 150 maggiori investitori di venture capital in oncologia.

1. Viva Ventures Biotech Fund (Hong Kong)

Viva Ventures è una società di investimento in capitale di rischio che sostiene start-up in fase di scoperta nel settore biotecnologico. Si distingue per l’ampia esperienza e il know-how del settore per i finanziamenti early-stage. L’azienda rappresenta un portafoglio diversificato, che comprende malattie metaboliche, malattie vascolari e cancro. Una società che si rivolge alla ricerca in campo oncologico è Project F1, che sviluppa farmaci per la leucemia linfoblastica acuta. Un’altra società in portafoglio è Sisu, che sta ricercando un farmaco per il cancro alla prostata.

2. Atinum Investment (Seoul)

Atinum Investment è un investitore di capitale di rischio sudcoreano che finanzia start-up in fase di crescita che si concentrano sulla promozione di innovazioni tecnologiche e di mercato. L’azienda è interessata a start-up del settore IT, biotecnologico e sanitario e ha investito in 425 società. Un’azienda focalizzata sull’oncologia in cui Atinum Investment ha investito è Curocell. Curocell sta sviluppando una terapia CAR-T, un’immunoterapia contro il cancro, per i pazienti che non rispondono.

3. Pix Vine Capital (Singapore)

Pix Vine Capital è stata fondata nel 2007 e investe in imprese early-stage nei settori infotech, medtech e fintech. Segue una filosofia ad alto rischio e alto rendimento e ha investito in oltre 40 imprese in diversi Paesi, tra cui Israele, Cina, India, Vietnam, Singapore e molti altri. Una di queste è Qritive, una soluzione di diagnosi del cancro alimentata dall’intelligenza artificiale che aiuta i medici ad analizzare le immagini microscopiche e i dati testuali dei pazienti. Questa soluzione può avere un impatto sulle cure oncologiche a tutti i livelli, consentendo una maggiore precisione, costi inferiori e risultati migliori.

Fonte: Thousand Investors Fonte immagine: Unsplash

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